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今天上午9时30分,国家统计局政策法规司司长程子林访问本网站,解读《统计违法违纪行为处分规定》。 程子林表示,根据统计数据,平均工资上升,员工实际工资没有上升,但这个问题不能说是统计上的虚假。
监察部、人力资源社会保障部、国家统计局近日联合发布了《统计违法违纪行为处置规定》。 该规定自5月1日起施行,这是我国第一部关于统计违法行为处分的部门规章。
[主持人]关于平均工资的统计问题。 例如,某外资企业的社长和董事的工资提高了,但下面的员工的工资没有变化。 也有稍微下降的时候。 但是,公司整体平均工资上涨,支付的社会保险等关联上升,但下面的员工真正拿到手的工资没有上涨。 这在统计上是不是有虚假的问题?
[程子林]这不能说是统计上的虚假。 平均工资这个指标是网民非常关注的,这也和大家身边的好处有关。 例如,社会保险费的缴纳,例如小民事行为、民事案件中的赔偿标准,包括国家赔偿在内,与某个地方的平均工资水平和城市市民、农村居民的收入水平直接相关,按照这个水平的多少倍进行赔偿? 如果这个数据没有客观地反映真相,那赔偿额就和他获得的不一样。
[主持人]对于实际工资没有上涨,但平均工资却在上涨的问题,你能做什么统计处理吗?
[程子林]平均数是统计学上的重要指标,是非常有用的指标,非常简单,大家都很了解,谁都知道,都在小学数学里。 它在统计学中有着基础性的地位。 例如,如果全体只有5人,要知道他们的工资状况,5人各问1人就知道了。 最高的多少钱,最低的多少钱,中间的多少钱? 但是,中国这么大,是个巨大的总体,如果没有平均工资这个指标,要找个有代表性的来说话就不容易了。 比如,中国的某个阶层,或者公司,或者公务员,不同领域的工资水平是多少? 不能带着几个身体说话。 例如,一位老手年薪在6000万美元以上,他不能代表整体水平。 虽然有些人一个月只有几百元的收入,但这个数字也不能客观反映整体水平。 总体水平只能平均反映。 尽管平均有缺陷,但总体中特别高的水平会明显提高总体的平均水平,但从统计学上讲有很多解决方案。
例如,去除上升的数值或有其他平均值,称为中位数。 例如5只个体的话,第1只最高为100万,第2只为5000,第3只为4000,第4只为3000,第5只为2000,合计起来为1014000。 简单计算一下,平均20万出头,其他4只个体不满足。 我特别远离那个水平差。 中位数在某种程度上可以处理这个问题。 例如,在他寻找中间人的层面上,第三个个体是4000个。 它代表四个身体好,另一个身体不好。 有时去掉最高值也是一种方法。 但是,从全国这么大的整体来说,某个个体或少数人的个别水平,特别是高水平对全国的影响甚微,可以忽略也可以不计算。 所以统计学中最常用的还是“散数平均”。 / br// h /
标题:“统计局官员解读平均工资数据 称统计不虚假”
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