“人工智能还能这么玩！识花神器让你3秒告别“花痴””

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照片:北京一位市民采用识花软件。 中网邱宇摄影

花草种类繁多，有些难以分辨，有识花软件的出现处理了这个难题。 虽然功能看起来很简单，但其背后的技术和“阿尔法狗”一样是人工智能深度学习。

需要秒！ 告诉我这是什么花

很难分辨相似度高的桃花和杏花吗？ 想知道小区和公园里常见的花草的名字吗？ 识花软件很容易处理这个问题。

这几年，微软向市场推出了花、色、花的合作伙伴等手机软件，只要放入拍摄的花草的照片，就可以显示该植物的名称和相关介绍。

北京市民吴先生用“快速准确”表达了他了解花花软件的体验。 “幼儿园小朋友的女儿好奇心很强，经常问花草的名字。 有些人我也不知道，但不能在网上搜索。 ’他说，识花软件能在3秒内得出结果，而且是准确的。

根据提供的数据，从客户的入境照片到显示花的名字，过程需要1~3秒。

春天，了解花的软件的采用者明显增加。 天气好的日子里，每天平均有50万张照片。 各种创始人陈明权说:“这是夸张的数字。”

识别精度和新闻量有待提高

受拍摄的立场、清晰度、花是否盛开等的影响，花识别软件的精度也发生了变动。

多肉植物爱好者小王告诉中新网记者，她拍摄完小区的花后，有一个花识别软件回答说“这是鸟”，不能哭也不能笑。

小王说，认识花的软件提出的关于花草的情况量很小。 “例如，很多香水用花香表现前调、中调、后调，但很多人没有直观的感受到花香。 介绍花草顺便说一下哪种香水有这种香味，很有用。 ”

另外，我认为识别花的软件介绍花草的生长周期、养殖的妙处，即使是识别拷贝也可以推广到水果、蔬菜等。

背后的技术:人工智能的深度学习

“我们建立了一个教计算机自行学习的模式。 这个过程类似于人脑认识学习活动，对外界的认识从无到有。 ”陈明权说。

据他介绍，模型最初只能识别很少种类的花，但客户入驻的花的种类和数量增加了，识别模型也有所改善，识别的准确性和种类也有所提高。 这和孩子学习一样。

人工智能和深度学习有什么关系？ 陈明权表示，从类别来看，人工智能最大，机器学习次之，深度学习最小。

触景无限企业技术总监严彦在it、人工智能行业工作多年。 他告诉中新网记者，人工智能的目的是用计算机代替人脑的活动，其范畴还包括机器学习。 深度学习是近年来随着计算机解决能力的大幅提高而高速发展的机器学习方法。

严彦说，相对于其他许多机器学习的做法，深度学习可以应用于更广泛的行业，具有更好的效果。 深度学习与人类脑神经系统的工作类似，包含许多新闻的过滤层，每个过滤层都可以对新闻进行进一步的抽象。

例如，在识别一幅图像的情况下，第一级滤波可以找到图像中物体边缘的点，第二级滤波可以找到直线、圆等简单的形状，第三级滤波可以识别这些简单的形状以及人和自行车等许多复杂的物体 通过对新闻进行分层过滤和分解，其输出结果越来越接近人脑的识别效果。

除了认识花，人工智能中也有那些APP？ [/s2/]

人工智能的概念诞生于20世纪50年代，近年来在技术上取得了划时代的进展。

艾瑞咨询发布的《年中国人工智能应用市场研究报告》显示，人工智能市场将保持高速增长，预计全年全球人工智能市场规模约1190亿元，中国约91亿元。

在应用上，人工智能技术被用于语音和脸部识别、聊天机器人、智能家居、无人驾驶。

严彦说，随着人工智能的迅速发展，人们的生活质量将在机器的辅助下得到很大的提高。 另外，很多人的工作也有可能被机器取代，会给未来人类社会的分工带来巨大的冲击。

“但是，人工智能能完全取代人吗？ 我觉得这还是个遥远的事件。 ”他说。 邱宇) ) )。