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最近,上海一家商家推出了Facebook支付系统,通过面部扫描明确支付了人,并扣除了账户资金完成支付。 其实,面部支付并不是第一次,指纹、掌纹、笔迹、声音、面部……这些人体的生物特征作为密码,“随身携带”更方便,“根据需求定制”是唯一的。 但是,由于其唯一性,很多人很担心。 如果身体密码被盗复制或需要更换,“身体支付”是否比以前流传的支付更安全?
脸部识别的精度有多高
即使换发型,戴眼镜,优秀的设备也能认出你
即使戴眼镜或换发型,机器也能识别你的脸吗? 在最新的人脸结算系统中,为了提高认证精度,除了扫描人脸外,还需要支付者“摁手印”,通过指纹数据比对配合,最终可以完成支付确认。
“现在,在受控场景下的一对一面部认证精度可以超过99%。 》中国科学院自动化研究所模式识别国家要项实验室研究员孙哲南表示,人脸和指纹识别技术已经有50年的快速发展历史,积累了较为成熟的技术体系,戴眼镜换发型几乎都能识别。
“同样,在受控条件下,指纹、面部、虹膜等主要生物特征模式的识别精度和速度可以满足金融结算APP应用。 ”孙哲南详细说明了控制条件这一高精度识别的前提,“第一,是指设备、客户和环境等因素有利于识别的情况。 例如,优质的图像拍摄装置、客户的协助、光线的均匀化等。 ”。
“因此,面部和指纹识别技术历来在强制性高的公安行业使用,但并未在金融支付行业普及。 ”支付宝( Alipay )安全技术资深总监曹恺表示,金融流程,特别是支付流程所需的时间较短,同时客户通常是远程支付,而不是面对面支付,因此识别技术的准确性、可靠性和客户体验
现在,人脸支付等利用生物认证技术的支付方法正在具备普及的基础。 近年来,生物识别技术在采集设备和识别方法上有了重要突破。 “例如,深入的机器学习方法大大提高了脸部识别的精度。 最近的测试结果表明,经过大规模的数据训练后,在限定图像测试库中计算机的脸部照准度超过了人脑。 ”孙哲南说。 另外,传感器等收集设备的迅速发展和普及也使人脸识别技术接近日常采用。 目前,国际上已有几家银行承认指纹、虹膜、静脉作为身份证开展银领域的业务。
标题:“生物识别技术应用于金融支付 刷脸你敢吗”
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